La main verte. Alors que les fermes intelligentes se développent, une équipe russe vient de créer un "agronome virtuel", capable d'aider les cultures en milieu urbain. Ce système unique au monde pourrait révolutionner l'agriculture automatisée, selon les scientifiques de l'Université de Tioumen (Sibérie de l’Ouest), dont les travaux sont publiés dans la revue Informatics and Automation.
Ce travail se repose sur l'intelligence artificielle (IA) pour compiler de multiples connaissances et compétences dans un seul assistant de réseau neuronal. Il analyse les paramètres des plantes sur la base des données issues de capteurs, et permet de trouver des solutions à divers problèmes.
"Notre système rendra les fermes intelligentes encore plus intelligentes. Désormais, ces fermes pourront non seulement surveiller et contrôler les paramètres de production, mais aussi donner des conseils en cas de pannes d'équipement, de maladies des plantes et d'autres situations d'urgence", explique à Sputnik Alexeï Prokhochine, chef du complexe scientifique agrobiotechnique de l'Université de Tioumen.
Surveillance sans relâche
Le système russe prend en compte de nombreux paramètres, du microclimat à l'éclairage. Sur la base de cette analyse, il formule des recommandations pour augmenter la productivité et la qualité des produits.
"Imaginez un agronome doté d'une vaste expérience et d'une grande intuition, qui surveille sans relâche chaque plante tous les paramètres de son exploitation, connaît tous les besoins et réagit instantanément à tout changement. S'appuyant sur la puissance de l'IA, notre système est capable de mettre en œuvre une telle supervision, explique encore M.Prokhochine.
Côté soins, le système ne se contente pas seulement de reconnaître les premiers signes de maladie des plantes, mais présente une palette d'options pour juguler les agents pathogènes.
"Aujourd'hui, des réseaux neuronaux artificiels sont créés pour reconnaître les maladies des plantes à partir de vidéos ou de photos. Nous passons à l'étape suivante: notre système non seulement reconnaîtra, mais trouvera également de véritables solutions pour éliminer l'agent pathogène, en tenant compte de nombreux facteurs, notamment la disponibilité de certains médicaments", explique ainsi à Sputnik Igor Gloukhikh, directeur scientifique du projet.
Une équipe de scientifiques travaille actuellement en vue d'une mise en œuvre commerciale. Un mécanisme d'apprentissage du système grâce aux commentaires des utilisateurs est aussi en cours d'élaboration.