L'insuffisance cardiaque est un facteur qui multiplie par deux le risque de décès en cas d'infection par le coronavirus, selon une étude de scientifiques britanniques publiée dans la revue ESC Heart Failure.
Les chercheurs ont étudié des patients souffrant d'une insuffisance cardiaque aiguë pendant la pandémie, ainsi que la mortalité, sur une période de 30 jours. Ils ont analysé les cas de 283 patients souffrant d'une insuffisance cardiaque aiguë hospitalisés dans l'hôpital NHS Trust de Bristol.
Les deux tiers d'entre eux avaient une forme chronique de la maladie ou une grave détérioration de leur état. Les scientifiques ont mis en évidence deux groupes de patients, avant le coronavirus du 7 janvier au 2 mars et après, du 3 mars au 27 avril.
Au cours de la pandémie, le nombre d'hospitalisations avec une insuffisance cardiaque aiguë a diminué de manière significative, mais pas significativement du point de vue de la statistique. Les chercheurs ont noté que 164 personnes avaient été hospitalisées au cours de la première période et 119 après, soit une diminution de 27%.
La mortalité a presque doublé
Cependant, la mortalité des patients souffrant d'une insuffisance cardiaque aiguë a presque doublé au cours de l'expérience. Environ 11% des personnes du premier groupe sont décédées dans les 30 jours et 21% dans le deuxième groupe. Lorsque les patients ayant un résultat positif du test de coronavirus ont été exclus de l'analyse, il n'y avait aucune différence de mortalité dans les deux groupes, ce qui, selon les scientifiques, indique que les patients atteints d'une insuffisance cardiaque aiguë et du Covid-19 avaient le pire pronostic.
«Cela peut suggérer une interaction directe ou une prédisposition à de pires résultats pour les patients atteints d'insuffisance cardiaque aiguë avec une infection Covid», a souligné le cardiologue directeur de l’étude Amardeep Dastidar.
En outre, le médecin a souligné que l'étude avait été menée dans un seul établissement et que les conclusions des scientifiques devraient être confirmées avec plus de données.