MogIA a été développé par Sanjiv Rai, fondateur de la start-up indienne Genic.ai. Le système prend 20 millions de points de données venant des plates-formes publiques telles que Google, Facebook, Twitter et YouTube, puis il analyse les informations pour créer des prédictions.
Le système d'IA a été créé en 2004 et il devient plus intelligent avec le temps. Il avait déjà prédit correctement les résultats des primaires démocrate et républicaine.
Sanjiv Rai a déclaré que son système d'IA montrait qu'au cours de chaque élection le candidat qui avait le nombre de partisans virtuels le plus élevé a remporté la victoire.
« Si Trump perd, cela va défier la tendance de données pour la première fois au cours des 12 dernières années », a écrit M. Rai dans un rapport envoyé à CNBC.
L'utilisation des médias sociaux pour prédire les résultats des élections est devenue de plus en plus populaire en raison de la quantité de données accessibles au public. En septembre, Nick Beauchamp, professeur adjoint de sciences politiques à l'Université du Nord-Est, avait publié un article sur son expérience appliquant une technologie similaire à MogIA à plus de 100 millions de tweets concernant des élections de 2012. Il a constaté que le résultat de l'appareil était proche de l'issue actuelle observée dans les sondages au niveau fédéral.
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